图：OpenMAIC 把 AI 老师、AI 同学和互动学习组件放进同一个课堂。
OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）是清华大学 MAIC 团队开源的 AI 教学平台。它可以把一个主题或一份学习材料，生成具有完整结构的互动课堂。
它的核心不是简单生成一段文字，而是让多个 AI 角色共同参与教学：AI 老师负责讲解与引导，AI 同学参与讨论，课堂中还可以加入幻灯片、测验、白板、互动模拟和项目制学习。
在线体验： 打开 OpenMAIC ，直接使用在线服务；想了解实现方式，再查看 GitHub 项目 。
怎么开始？
- 打开 open.maic.chat ，输入一个明确的学习目标或问题；
- 粘贴文章、上传材料，或者直接让它围绕一个主题生成课程；
- 在课堂中跟随讲解，参与提问、测验和互动组件；
- 根据需要导出课堂内容，继续复习或分享给别人。
在线服务适合快速体验和生成课堂，GitHub 仓库则适合查看源码、参与贡献和自行部署。两者分别对应“直接使用”和“深入了解实现”这两种入口。
它是怎么工作的？
图：从主题或材料输入，到多个 AI 角色协作，再到可参与的课堂输出。
使用方式很直接：先给出想学习的主题，也可以上传或粘贴已有材料；系统再围绕目标组织讲解顺序、互动环节和反馈方式。最终得到的不是一篇静态总结，而是一套可以边看、边问、边操作的学习流程。问题越具体，课堂目标通常越清晰；如果材料较长，也可以先说明希望重点掌握的章节或能力。
它能做什么？
图：不同组件对应讲解、练习、操作和创作等学习动作。
- 输入一个主题，一键生成完整课程；
- 支持幻灯片、测验、互动模拟、思维导图和在线编程；
- AI 老师可以语音讲解、绘制白板并实时回答问题；
- 支持导出 PowerPoint、互动 HTML 和课堂压缩包；
- 支持 OpenClaw、Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等 Agent 工作台。
适合哪些场景？
它适合把零散资料整理成一堂可复习的课，也适合在学习新概念时快速搭建一个“有人讲、有人问、还能动手试”的环境。对开发者来说，MIT License 也让它适合教育实验、知识整理和 AI 应用二次开发。
如果只是想先感受效果，直接访问 open.maic.chat ；如果希望参与改进或自行部署，再从 GitHub 仓库 开始。